{"id":2217,"date":"2024-05-22T17:20:34","date_gmt":"2024-05-22T15:20:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isabellgru.eu\/?p=2217"},"modified":"2024-05-22T17:34:52","modified_gmt":"2024-05-22T15:34:52","slug":"professional-noticing-und-ki-der-schlussel-zu-effizienteren-und-innovativen-arbeitsprozessen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isabellgru.eu\/index.php\/2024\/05\/22\/professional-noticing-und-ki-der-schlussel-zu-effizienteren-und-innovativen-arbeitsprozessen\/","title":{"rendered":"Professional Noticing und KI: Der Schl\u00fcssel zu effizienteren und innovativen Arbeitsprozessen"},"content":{"rendered":"\n

Im Zeitalter der KI-Revolution wird Professional Noticing (PN)<\/strong> zu einer unverzichtbaren F\u00e4higkeit. In meinem Workshop “Die Kunst des Bemerkens” beim WIFI Trainingskongress 2024 haben wir erkundet, warum gezieltes Bemerken so entscheidend ist und wie Trainerinnen und Trainer diese Schl\u00fcsselkompetenz in der modernen Arbeitswelt f\u00f6rdern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

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Die Kunst des Bemerkens im Zeitalter von KI. Mein Online Workshop beim WIFI Trainingskongress 2024 zum Thema “Lernen heute und morgen”<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Lernen heute und morgen.<\/h2>\n\n\n\n

Das Thema des Wifi Trainingskongresses 2024<\/a> war “Lernen heute und morgen. Kompetenzen und KI – Erg\u00e4nzung oder Ersatz” und hat sich an Trainer:innen in verschiedenen beruflichen Branchen gerichtet. Wo bleiben die Trainer:innen in Zeiten von KI? Wie k\u00f6nnen diese weiterhin relevant bleiben? Ich habe das Thema “Professional Noticing” in diesem Zusammenhang aufgegriffen. Wir wollen den digitalen Wandel mitgestalten und nicht nur ausgeliefert sein. Dazu m\u00fcssen wir wachsam f\u00fcr Ver\u00e4nderungen in unserem beruflichen Alltag sein und fr\u00fch feststellen, welche Chancen und Grenzen KI in einem bestimmten Beruf birgt. <\/p>\n\n\n\n

Im Workshop und in diesem Blogpost beziehe ich mich mit dem Begriff “KI” vorwiegend auf Large Language Models wie ChatGPT und Bard.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Was ist Professional Noticing?<\/h2>\n\n\n\n

Im Rahmen des EU-Projekts PROMISE <\/a>besch\u00e4ftige ich mich seit bald zwei Jahren mit Professional Noticing. Der Ansatz beschreibt die F\u00e4higkeit, relevante Details in einer (beruflichen) Situation zu bemerken, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Diese Kompetenz ist nicht nur wichtig f\u00fcr die Expertiseentwicklung<\/strong> in einem Beruf<\/strong>, sondern auch besonders wichtig in einer sich schnell ver\u00e4ndernden, von KI gepr\u00e4gten Arbeitswelt. Hier ist eine kurze \u00dcbersicht, wie “Professional Noticing” oder auch “Intentionales Bemerken” abl\u00e4uft:<\/p>\n\n\n\n

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Die Welt steht nicht still und Berufe entwickeln sich weiter. In Zeiten von digitaler Transformation und KI passiert das umso rascher. Erfahrung alleine reicht nicht aus.<\/strong> F\u00fcr die professionelle Weiterentwicklung gilt es, die Erfahrung zu reflektieren. So k\u00f6nnen wir zu “Reflective Practitioners” (Sch\u00f6n, 1983)<\/a> werden, also reflektierende Praktiker:innen. Was habe ich in einer gewissen Situation bemerkt, worauf habe ich reagiert und wieso? Was blieb vielleicht unbemerkt und welche Konsequenzen hatte dies? Indem man sich diese Fragen stellt, kann eine berufliche Situation und das eigene Handeln retrospektiv reflektiert und weiter verbessert werden. Leider merkt man oft erst, dass man etwas Wichtiges nicht bemerkt<\/strong> hat, wenn dies eine negative Konsequenz hatte – also ein Fehler<\/strong> war.<\/p>\n\n\n\n

Praxisnahe Anwendung: Das Fehlerlabor<\/h2>\n\n\n\n

“Im Fehlerlabor” konnten die Teilnehmenden ihre eigenen Erfahrungen reflektieren. Wir sammelten Geschichten \u00fcber Situationen, in denen etwas nicht bemerkt wurde, und analysierten die Gr\u00fcnde<\/strong> daf\u00fcr. Diese Reflexion half den Teilnehmenden, die Fallstricke<\/strong> im PN-Prozess zu erkennen und Strategien zu entwickeln, um ihre Wahrnehmungsf\u00e4higkeiten zu verbessern. Es gibt viele Gr\u00fcnde, die das Bemerken verhindern: Fehlendes Fakten- und Prozesswissen<\/strong>, fehlende Aufmerksamkeit<\/strong> (z.B. durch Stress bzw. \u00dcberlastung) oder fehlender Wille<\/strong> (weil man gewisse Glaubensgrunds\u00e4tze nicht aufgeben m\u00f6chte. Manchmal will man leider am Holzweg bleiben, wenn es zu schmerzhaft ist, einen Fehler einzusehen).<\/p>\n\n\n\n

PN im Kontext der KI: Herausforderungen und Chancen<\/h2>\n\n\n\n

Der Einsatz von KI-Systemen bringt neue Herausforderungen und Chancen f\u00fcr PN mit sich. KI-gest\u00fctzte Tools wie ChatGPT k\u00f6nnen zwar die Effizienz steigern, bergen aber auch die Gefahr, dass Fachleute weniger aufmerksam werden und auf \u201eAutopilot\u201c<\/strong> schalten. Im Workshop diskutierten wir, wie PN dazu beitragen kann, Fehler und Halluzinationen von KI-Systemen zu erkennen, zu korrigieren und die KI-Ergebnisse weiter zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

4 Prinzipien der KI-Zusammenarbeit <\/h2>\n\n\n\n

Prof. Ethan Mollick definiert in seinem Buch “Co-Intelligence. Living and Working with AI”<\/a> vier Prinzipien f\u00fcr die erfolgreiche Zusammenarbeit mit KI. Ich habe diese vier Prinzipien mit dem Ansatz des “Professional Noticing” verbunden.<\/p>\n\n\n\n

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4 Prinzipien nach Mollick <\/strong><\/td>Verbindung zu “Professional Noticing” und Beispiele<\/strong><\/td><\/tr>
1. Frage immer die KI.<\/strong><\/td>Um zu bemerken, braucht es erst Situationen zur Beobachtung. Nutzen Sie die KI in m\u00f6glichst vielen Situationen und schaffe damit Raum f\u00fcr Beobachtung. Das kostet Zeit, aber nur dadurch kann die Basis geschaffen werden, um Chancen und Grenzen von KI im eigenen Beruf auszuloten.<\/td><\/tr>
2. Bewerte und verbessere KI-Ergebnisse.<\/strong><\/td>Seien Sie ein hilfreicher Mensch. Hilf der KI, gute Ergebnisse erzielen zu k\u00f6nnen und gibt der KI Hinweise, was sie dazu tun muss. Dar\u00fcber hinaus haben Sie auch die Verantwortung daf\u00fcr, wie und welche Ergebnisse der KI Sie nutzten. Es liegt an Ihnen Halluzinationen zu erkennen, die KI-Ergebnisse im beruflichen Kontext zu reflektieren bzw. Prompts weiter zu verbessern. Mit h\u00f6herer beruflicher Expertise kann Ihnen das noch besser gelingen.<\/td><\/tr>
3. Sage der KI wer sie ist.<\/strong><\/td>Per Stand 22.5.2024 hat die KI kein Bewusstsein. Wenn Sie keine Antwort von der KI m\u00f6chten, die einen “Durchschnittsmenschen” zufrieden macht, dann gilt es der KI zu sagen, wer sie ist und mit wem sie “spricht”. Es reicht nicht, einfach nur eine Frage einzutippen. Richtig gute Antworten kommen nur, wenn Sie weiter spezifizieren. Auch hier kann man von einer hohen beruflichen Expertise profitieren, jedoch geht es auch mit der Explizierung bzw. Verbalisierung des teilweise impliziten, beruflichen Wissens einher. Nicht ganz trivial und teilweise m\u00fchevoll.<\/td><\/tr>
4. Gehe davon aus, dass dies die schlechteste KI ist, die du jemals nutzen wirst.<\/strong><\/td>KI entwickelt sich stetig weiter und daher sollte das “Experimentieren” mit KI Alltag werden, damit fortw\u00e4hrend mitgelernt, neu entwickelt und adaptiert werden kann: Ganz im Sinne des lebensbegleitenden Lernens. PN kann diesen Prozess systematisch begleiten.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Systematischer Aufbau von PN-Fertigkeiten<\/h2>\n\n\n\n

Im letzten Teil des Workshops haben wir uns mit dem systematischen Aufbau von PN-Fertigkeiten besch\u00e4ftigt. Wir stellten verschiedene Methoden vor, wie Theoriewissen, konstruierte Beispiele und Simulationen, um PN schrittweise zu entwickeln. Ein besonderes Augenmerk lag auf der Anwendung dieser F\u00e4higkeiten in der realen Welt und der Nutzung von Beobachtungsb\u00f6gen und Debriefing-Prozessen zur Reflexion und Verbesserung.<\/p>\n\n\n\n

Fazit: Die Zukunft des Professional Noticing<\/h2>\n\n\n\n

Der Workshop analysierte die Rolle des Professional Noticing in der modernen, von KI gepr\u00e4gten Arbeitswelt. Wer den Wandel aktiv mitgestalten m\u00f6chte, sollte deshalb fr\u00fchzeitig beginnen, KI-Prinzipien in den Alltag zu integrieren<\/strong> \u2013 ganz nach dem Motto: “Schneller scheitern!<\/strong>” Fehler zu machen, ist ein wesentlicher Bestandteil des Lernprozesses.<\/p>\n\n\n\n

Wahrscheinlich wird KI nicht sofort die Effizienz deiner Arbeitsprozesse steigern. Es kann notwendig sein, einiges anzupassen und zu optimieren. Die Integration von KI in den Alltag kann anfangs m\u00fchsam sein, denn die Ergebnisse sind nicht immer sofort n\u00fctzlich. Doch das Experimentieren darf nicht aufh\u00f6ren. Es wird immer neue Wege geben, wie KI unseren Arbeitsaufwand bei bestimmten Aufgaben verringern kann. Dadurch er\u00f6ffnen sich M\u00f6glichkeiten, unsere Energien in andere Bereiche zu investieren. Diese kann der entscheidende Wettbewerbsvorteil gegen\u00fcber anderen Unternehmen sein.<\/p>\n\n\n\n

Durch gezieltes Training und die Integration von PN in berufliche Weiterbildungen k\u00f6nnen Fachleute ihre Wahrnehmungsf\u00e4higkeiten systematisch sch\u00e4rfen<\/strong> und somit effektiver und erfolgreicher mit KI im Alltag arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Einladung zum Austausch: KI Fails<\/h2>\n\n\n\n

Welche KI “Fails” haben Sie seit Einf\u00fchrung von ChatGPT und Co. erlebt? Wie und wer hat den “Fail” bemerkt? Hatten diese Fails Konsequenzen? Was haben Sie daraus f\u00fcr sich mitgenommen? Ich bin gespannt auf Ihre Erfahrungen!<\/p>\n\n\n\n

Literaturtipps und Ressourcen<\/h2>\n\n\n\n