{"id":2261,"date":"2024-11-18T18:18:30","date_gmt":"2024-11-18T17:18:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isabellgru.eu\/?p=2261"},"modified":"2024-11-25T10:26:49","modified_gmt":"2024-11-25T09:26:49","slug":"einstieg-in-die-geschaftsideen-entwicklung-mit-ki-eine-methode-fur-ki-anfangerinnen-und-entrepreneurinnen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isabellgru.eu\/index.php\/2024\/11\/18\/einstieg-in-die-geschaftsideen-entwicklung-mit-ki-eine-methode-fur-ki-anfangerinnen-und-entrepreneurinnen\/","title":{"rendered":"Einstieg in die Gesch\u00e4ftsideen-Entwicklung mit KI \u2013 Eine Methode f\u00fcr KI-Anf\u00e4nger:innen und Entrepreneur:innen"},"content":{"rendered":"\n

Die Welt der generativen KI \u00f6ffnet T\u00fcren f\u00fcr kreative Prozesse und neue Gesch\u00e4ftsideen. Doch wie k\u00f6nnen insbesondere Unternehmer:innen mit geringer KI-Kompetenz diese Tools sinnvoll nutzen? In einem k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrten Workshop im Rahmen des Alumni-Tags 2024 der Universit\u00e4t f\u00fcr Weiterbildung Krems<\/a> habe ich erlebt, wie Einsteiger:innen mit KI-Modellen wie ChatGPT oder Perplexity<\/strong> interagieren und welche Fragen sie dabei stellen. Insgesamt haben etwa 50 Personen am Workshop teilgenommen, die meisten waren im Schnitt zwischen 45 und 60 Jahre alt. Ich habe eine Workshop-Methode erprobt, die speziell f\u00fcr die Unterst\u00fctzung in der \u201eIdeation\u201c-Phase entwickelt wurde.<\/p>\n\n\n\n

In diesem Blogpost stelle ich diese Methode vor und biete unterst\u00fctzende Materialien f\u00fcr Trainer:innen und Teilnehmende<\/strong>. Mein Ziel ist es, eine niedrigschwellige, strukturierte M\u00f6glichkeit zu schaffen, wie diverse Zielgruppen generative KI in der Entwicklung von Gesch\u00e4ftsideen nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Warum LLMs in der Gesch\u00e4ftsideen-Entwicklung?<\/h3>\n\n\n\n

Generative KI wie ChatGPT oder Perplexity kann in fr\u00fchen Innovationsphasen als Ideenscout<\/strong> dienen. Sie liefert Inspiration, strukturiert Gedanken und f\u00f6rdert kreatives Denken \u2013 besonders wertvoll, wenn man in einem heterogenen Team mit unterschiedlichen Hintergr\u00fcnden arbeitet. Wie kann man LLMs am besten und strukturiert daf\u00fcr einsetzen? Genau hier setzt meine im Workshop vorgestellte Methode an.<\/p>\n\n\n\n

Die Methode: Schrittweise Gesch\u00e4ftsideen mit LLMs entwickeln<\/h3>\n\n\n\n

Die Methode, die ich entwickelt habe, basiert auf drei zentralen Prinzipien<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Einfache Prompts f\u00fcr alle Einstiegsebenen<\/strong>
    Der Workshop zeigte, dass Anf\u00e4nge:innen oft unsicher sind, wie sie mit LLMs kommunizieren sollen. Ein klarer Prompt-Leitfaden (z. B. Persona-basiertes Prompting oder Gedankenketten-Prompting) erleichtert den Einstieg.<\/li>\n\n\n\n
  2. Professional Noticing zur Bewertung von Outputs<\/strong>
    Die Teilnehmerlernen, KI-Outputs anhand von Merkmalen guter Gesch\u00e4ftsideen <\/strong>(z. B. Machbarkeit, Innovationsgrad, Zielgruppenansprache) zu beurteilen. Dies basiert auf dem Ansatz des “Professional Noticing” – zu erlernen, was Expert:innen im Bereich Gesch\u00e4ftsideen-Entwicklung bei einem KI-Output bemerken, anmerken und verbessern w\u00fcrden. Dies braucht eine Explizierung des Erfahrungswissens bis zu einem gewissen Grad, was durchaus heraufordernd sein kann. Dieser Ansatz schafft eine Grundlage, um die Antworten der KI kritisch zu reflektieren.<\/li>\n\n\n\n
  3. Iteratives Arbeiten mit KI<\/strong>
    In mehreren Runden von Eingabe und Feedback k\u00f6nnen Ideen verfeinert werden. Die Teilnehmer:innen probieren verschiedene Prompt-Ans\u00e4tze aus und vergleichen die Ergebnisse.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung f\u00fcr Trainer:innen<\/h3>\n\n\n\n

    F\u00fcr die praktische Umsetzung habe ich eine Anleitung f\u00fcr Trainer:innen<\/strong> und ein Arbeitsblatt f\u00fcr Teilnehmende<\/strong> entwickelt. Diese Materialien k\u00f6nnen Sie hier herunterladen und sofort einsetzen:<\/p>\n\n\n\n

    \ud83d\udcc4 Anleitung f\u00fcr Trainer:innen herunterladen<\/a>
    \ud83d\udcc4     Arbeitsblatt f\u00fcr Teilnehmende herunterladen<\/a>
    \ud83d\udcc4     Pr\u00e4sentationsfolien vom Alumnitag 2024<\/a><\/p>\n\n\n\n

    So funktioniert die Methode in der Praxis<\/h3>\n\n\n\n
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    1. WIE prompten wir? Erkl\u00e4rung der Prompting-Grundlagen<\/strong>. Trainer:innen geben eine kurze Einf\u00fchrung in LLMs und die Grundprinzipien des Promptings. (basierend auf Meincke, Mollick, & Terwiesch, 2024<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
    2. WAS prompten wir?<\/strong> Grundlagen “guter” Gesch\u00e4ftsideen.<\/strong> Was sind wichtige Merkmale? Wie “findet” man “gute” Gesch\u00e4ftsideen? (basierend auf Meincke, Mollick, & Terwiesch, 2024<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
    3. Praxistest!<\/strong> Erste Prompts ausprobieren<\/strong>. Teilnehmer:innen erstellen mit Hilfe des Arbeitsblatts einfache Prompts, wie z. B. \u201eGeneriere f\u00fcnf Gesch\u00e4ftsideen f\u00fcr nachhaltige Produkte\u201c.<\/li>\n\n\n\n
    4. Iterationen und Feedback<\/strong>: Die Gruppen analysieren die Ergebnisse und verfeinern die Prompts basierend auf Professional Noticing.<\/li>\n\n\n\n
    5. Reflexion und Bewertung<\/strong>: Am Ende wird diskutiert, welche Ideen besonders \u00fcberzeugend waren und warum.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

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      Weiterf\u00fchrende Ressourcen f\u00fcr Ideation-Workshops<\/h3>\n\n\n\n

      Diese Methode ist Teil eines breiteren Ansatzes, der im EU-Projekt PROMISE<\/strong> entstanden ist. Ziel des Projekts ist es, Professional Noticing<\/strong> f\u00fcr Entrepreneurship zu f\u00f6rdern. Auf der Projektwebsite finden Sie eine Vielzahl an Materialien, darunter Vorlagen und Starter-Kits, um die Anwendung von KI in der Ideation-Phase zu st\u00e4rken.<\/p>\n\n\n\n

      \ud83d\udcda PROMISE-Website besuchen<\/a>
      \ud83d\udcda       Starter-Kit f\u00fcr Professional Noticing ansehen<\/a><\/p>\n\n\n\n

      Erfahrungen nach der ersten Pilotierung beim Alumnitag<\/h3>\n\n\n\n

      Der Workshop soll zeigen, dass generative KI besonders dann erfolgreich in der Gesch\u00e4ftsideen-Entwicklung eingesetzt werden kann, wenn man sowohl Fachwissen als auch Prompting-Skills hat. Die Methode senkt die Einstiegsh\u00fcrden f\u00fcr Anf\u00e4nger:innen, ohne die Tiefe f\u00fcr erfahrenere Nutzer:innen zu vernachl\u00e4ssigen. Sie erm\u00f6glicht es, kreative Prozesse effizienter zu gestalten<\/strong> und gleichzeitig die Kompetenzen der Nutzer:innen im Umgang mit KI zu erweitern.<\/p>\n\n\n\n

      Die spannenden Fragen der Teilnehmenden: Wie Anf\u00e4nger:innen denken.<\/h3>\n\n\n\n

      Im Workshop tauchten viele Fragen auf, die die Perspektive von Anf\u00e4nger:innen auf generative KI beleuchten. Hier ein \u00dcberblick \u00fcber die gestellten Fragen, der Teilnehmenden, die im Schnitt zwischen 45 und 60 Jahre alt waren und eher zu den KI-Anf\u00e4nger:innen gez\u00e4hlt haebn:<\/p>\n\n\n\n

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